Prohibir la IA no funciona.
Definir sus límites, sí.
Aurabot parte desde la configuración más restrictiva. Abrir su comportamiento es una decisión explícita del docente, en su asignatura, y queda registrada.
Compatible con
- Moodle
- Canvas
- Blackboard
- Cualquier LMS con LTI 1.3
La compatibilidad se basa en el estándar abierto LTI 1.3. Las marcas mencionadas pertenecen a sus respectivos titulares y su mención no implica afiliación ni patrocinio.
El modo por defecto no entrega respuestas
El modo socrático es la configuración inicial de todo asistente nuevo. Ante un ejercicio, pide al estudiante su intento antes de responder, identifica en qué punto se quiebra el razonamiento y entrega la pista mínima siguiente. No entrega el desarrollo ni el resultado.
Que un asistente responda directamente requiere que el docente lo active en su asignatura. Esa activación queda registrada con fecha y responsable.
Ejemplo ilustrativo · modo socrático
Estudiante
No me da el ejercicio 4 de la guía. ¿Cuál es el resultado?
Asistente
No te voy a entregar el resultado. Muéstrame hasta dónde llegaste y revisamos juntos dónde se corta el razonamiento. Si todavía no partes: el ejercicio te pide aplicar el mismo criterio que la guía desarrolla en el ejemplo resuelto de la página 12. ¿Qué condición se cumple ahí y no en tu caso?
Guía 3 · página 12El ejemplo no es una captura de producto: muestra el comportamiento que producen las reglas del asistente en su configuración inicial. Esas reglas están disponibles en texto plano para la institución.
Revisión de trabajos con un límite explícito
Cuando un docente habilita la revisión de trabajos, Aurabot evalúa contra la rúbrica del curso y señala qué criterio no se cumple y por qué. No reescribe el texto del estudiante. Esa restricción está en las reglas del asistente y es verificable por la institución en cualquier momento, en texto plano.
Cada decisión es auditable
La institución puede revisar, por asignatura: el modo configurado, quién lo definió, cuándo cambió y qué reglas adicionales agregó el docente. No hay configuración oculta.
El mismo principio gobierna el tratamiento de datos de estudiantes: qué se recolecta, con qué finalidad y por cuánto tiempo está documentado en protección de datos y gobernanza de IA.
El argumento de fondo
La política de «IA prohibida» es inaplicable: no es verificable y traslada el costo al estudiante que la respeta. Definir en qué condiciones se permite, con una herramienta que opera bajo reglas declaradas y auditables, es una posición que la institución puede sostener ante su comunidad y ante su proceso de acreditación.
Vuelve a la página principal de Aurabot, tutoría con IA para educación superior, revisa cómo se conecta al campus virtual en integración LTI 1.3 con Moodle, Canvas y Blackboard, o mira cómo se prueba todo esto en un piloto institucional de un semestre.
Preguntas frecuentes sobre integridad académica.
Lo que plantean las direcciones de docencia y los comités de ética antes de autorizar el uso de IA.